Un innovador sistema transforma el televisor, el dispositivo más usado por nuestros mayores, en un sensor discreto para el monitoreo de su bienestar en el hogar. Esta tecnología no invasiva detecta desviaciones en la rutina diaria de interacción con la televisión y la aplicación, alertando a los cuidadores ante posibles situaciones de riesgo, desde olvidos de medicación hasta caídas o problemas inesperados. Una solución transparente y sencilla que promete mayor tranquilidad para familias y usuarios.
El reto de cuidar a distancia
El seguimiento del bienestar de las personas mayores que viven solas es una preocupación creciente. Las soluciones actuales a menudo implican la instalación de múltiples sensores o el uso de dispositivos que el anciano debe llevar, lo que puede resultar invasivo, costoso o difícil de adoptar masivamente. La búsqueda de alternativas no intrusivas que se integren de forma natural en el día a día es clave para mejorar la teleasistencia.
La TV, un "sensor invisible" en el salón
El sistema SecurHome TV propone una aproximación ingeniosa: utilizar las interacciones de los mayores con su televisor como fuente de datos. Dado que la televisión es uno de los aparatos más utilizados en los hogares, sus patrones de uso (encendido, apagado, cambio de canal, volumen, uso de aplicaciones interactivas) ofrecen una valiosa información sobre la actividad diaria del usuario. La solución se compone de:
Una aplicación interactiva para el televisor (SecurHome TV) que registra las interacciones y muestra recordatorios de medicación.
Una aplicación móvil para cuidadores (SecurHome Mobile) que recibe alertas y permite ver la actividad televisiva y el historial de medicación.
Un portal web de administración (SecurHome Admin) para que los cuidadores gestionen perfiles y programen recordatorios.
¿Cómo detecta el peligro? Un algoritmo vigilante
El corazón del sistema es un algoritmo de alerta que opera de forma secuencial y acumulativa, analizando los datos de interacción del usuario cada 15 minutos. Si se detectan desviaciones significativas respecto a un patrón de actividad establecido (basado en los últimos 5 días), el sistema genera una alerta con diferentes niveles de severidad:
Verde (Sin alertas): Actividad normal.
Azul (Baja): Ligera desviación, como un recordatorio de medicación olvidado, pero con otros indicadores de bienestar. También se activa si hay poca actividad en la app en los últimos 5 días y no se está viendo la TV como se esperaría.
Amarillo (Media): Desviación más seria, como una respuesta tardía al panel de presencia o a un recordatorio de medicación, o una combinación de factores que sugieren un problema mayor.
Naranja (Grave): Desviación importante, por ejemplo, si el usuario está desconectado de la aplicación tras un largo período de actividad. El cuidador debe contactar de inmediato.
Rojo (Muy grave): La máxima severidad, generada principalmente por una solicitud de ayuda del usuario mediante el botón de emergencia del mando a distancia. Requiere contacto inmediato.
El algoritmo también considera citas médicas programadas para evitar falsas alarmas si el usuario no está en casa. Si un cuidador no responde a una alerta, su nivel de severidad aumenta progresivamente.
Resultados y futuro
La validación del sistema, a través de diversos escenarios simulados, demostró que el algoritmo es capaz de detectar la mayoría de las situaciones de riesgo potenciales para las personas mayores. Este enfoque no invasivo subraya su valor para monitorizar el bienestar sin perturbar la vida diaria.
Aunque el sistema es robusto, se identificaron limitaciones, como los "arranques en frío" donde el patrón de usuario aún no está establecido, o cambios bruscos en la rutina que pueden generar falsas alarmas iniciales. Para superar estas limitaciones y aumentar la fiabilidad, se está trabajando en la integración con módulos IoT (Internet de las Cosas) adicionales que aportarán más datos sobre el entorno doméstico del usuario y permitirán la aplicación de lógica de aprendizaje automático. La privacidad y el reconocimiento automático del usuario son aspectos clave a mejorar en futuras versiones.
Ficha Técnica
Título original: TV Interaction as a Non-Invasive Sensor for Monitoring Elderly Well-Being at Home
Revista: Sensors
Año: 2021
DOI: 10.3390/s21206897
Autores: Jorge Abreu, Rita Oliveira, Angel Garcia-Crespo, Roxana Rodriguez-Goncalves
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