Sem-Fit: La IA que encuentra tu hotel ideal con la precisión de un experto

El reto de encontrar el hotel perfecto

Planificar un viaje es emocionante, pero la búsqueda de alojamiento puede convertirse en una tarea abrumadora. Ante una oferta casi infinita de hoteles, los viajeros se enfrentan al problema de la sobrecarga de información. ¿Cómo filtrar las opciones para encontrar el hotel que realmente se ajusta a nuestras necesidades y gustos personales? Para solucionar este dilema, un equipo de investigadores españoles desarrolló Sem-Fit, un sistema experto de recomendación que actúa como un agente de viajes personal, utilizando inteligencia artificial para entender las preferencias de cada usuario y ofrecer soluciones a medida.

Inteligencia Artificial con "sentido común"

El cerebro detrás de Sem-Fit no se basa en simples filtros como "precio" o "número de estrellas". Su enfoque es mucho más sofisticado y humano. Para lograrlo, combina dos tecnologías clave. Por un lado, utiliza tecnologías semánticas, creando un "mapa de conocimiento" (una ontología) que entiende las relaciones entre los conceptos de un hotel. Sabe, por ejemplo, que un "hotel para relajarse" probablemente tendrá spa y estará en una zona tranquila. Por otro lado, emplea la lógica difusa para interpretar términos imprecisos que usamos en nuestro día a día, como "joven", "viaje romántico" o "cerca del centro". Esto le permite ir más allá de los datos rígidos y capturar la esencia de lo que el viajero realmente busca.

Aprendiendo de la experiencia del viajero

Una de las características más innovadoras de Sem-Fit es su capacidad de aprender y adaptarse. Después de recibir una recomendación, el usuario valora su "sensación" sobre la propuesta. ¿Le parece adecuada? ¿Se ajusta a lo que imaginaba? Esta retroalimentación no se pierde; el sistema la utiliza para recalibrar sus reglas internas. Cada 100 valoraciones, Sem-Fit revisa los patrones de satisfacción de los usuarios y ajusta sus algoritmos. De esta forma, el sistema evoluciona constantemente, afinando su criterio para que las futuras recomendaciones sean cada vez más acertadas y personalizadas, reflejando las tendencias y preferencias cambiantes de los viajeros.

¿Tan bueno como un humano?

Para validar su eficacia, los creadores de Sem-Fit pusieron a prueba el sistema con 50 estudiantes que buscaban hotel para sus vacaciones. Compararon las recomendaciones de la IA con las de cuatro expertos en viajes humanos. Los resultados fueron sorprendentes. Aunque la recomendación principal de Sem-Fit no siempre coincidía con la del experto, el conjunto de opciones que ofrecía (la recomendación principal más cuatro alternativas) incluía la elección del experto en un 96% de los casos. Más importante aún, los usuarios encontraron una opción satisfactoria dentro de las sugerencias del sistema en el 96% de las ocasiones. Esto demuestra que Sem-Fit es capaz de ofrecer un abanico de posibilidades tan relevante y útil como el que proporcionaría un profesional del sector, demostrando ser una herramienta potente y fiable para la planificación de viajes.

Ficha Técnica

• Título original: Sem-Fit: A semantic based expert system to provide recommendations in the tourism domain

• Revista: No disponible en el documento

• Año: No disponible en el documento

• DOI: No disponible

• Autores: Ángel García-Crespo, José Luis López-Cuadrado, Ricardo Colomo-Palacios, Israel González-Carrasco, Belén Ruiz-Mezcua